Как улучшить качество фотографий?

Содержание

Нам посчастливилось жить в эпоху, когда технологии развиваются с небывало высокими темпами. Научно-фантастические инструменты криминальных драм становятся реальностью. Алекс Савсуненко и Владислав Пранскевичус создали максимально простой в использовании инструмент для улучшения качества фотографий. Достаточно перетащить изображение на специально запущенный веб-сайт и тут же запустится волшебное преобразование.

Секрет программного обеспечения заключается в использовании нейронных сетей – вычислительных систем, организованных по принципу биологических нейросетей (человеческого и животного мозга). Текущая версия Let’s Enhance использует нейронные сети, наибольшим образом ориентированные на пейзажные и портретные изображения, чтобы повысить качество снимков с низким разрешением в четыре раза.

Для составления окончательного изображения программа задействует три слоя. Первый – фильтр Anti-JPEG – удаляет артефакты сжатия JPEG, например, потерю по краям, резкость, тона. Второй слой – Boring фильтр – проводит апскейлинг (повышает разрешение), сохраняя исходные детали и края. Используя технологию ИИ, третий и последний слой под названием фильтр Magic пытается определить изображённый предмет (на основе ранее загруженных фотографий в базе данных) и заполнить его новыми деталями.

Результаты на удивление точны, а при дальнейшем использовании инструмент продолжит улучшаться. Опробовать его бесплатно можно на сайте letsenhance.io.

servis dlya uluchsheniya kachestva fotografy 1

servis dlya uluchsheniya kachestva fotografy 2

servis dlya uluchsheniya kachestva fotografy 3

servis dlya uluchsheniya kachestva fotografy 4

Мы делаем фотографии постоянно – когда идем встречаться с друзьями, посещаем концерт или едем заграницу. Но далеко не всегда получившиеся снимки соответствуют нашим ожиданиям – кадры портят пятна и морщинки, посторонние люди и предметы, а также издержки освещения. При желании все это можно и нужно исправить – понадобится только программа для редактирования фото «Домашняя Фотостудия». В представленной ниже инструкции мы расскажем вам о том, как сделать качество фото лучше буквально за 5 минут.

Шаг 1. Установка программы

Сначала необходимо скачать графический редактор . Дождитесь окончания загрузки и дважды кликните по дистрибутиву. После этого откроется Мастер Установки, который и поможет вам установить все компоненты утилиты на компьютер. Создайте значок программы на рабочем столе и запустите «Домашнюю Фотостудию».

Шаг 2. Добавление фотографии

Следующий шаг заключается в добавлении интересующего вас фотоснимка в редактор. Для этого кликните опцию «Открыть файл», которая располагается в главном меню. Выберите фотографию из обзора и загрузите ее двойным щелчком мыши. Теперь можно приступать к непосредственной обработке изображения.

Добавляем фото в программу

Шаг 3. Исправляем дефекты

Перед тем как сделать фото лучше, проверьте, нет ли на нем явных недостатков. Это могут быть «красные глаза» от сработавшей вспышки, шумы, дефекты кожи и многое другое. Чтобы избавиться от этого, выберите функцию «Устранение дефектов». Найдите устранение «красных глаз». Кликнув по зрачкам, вы легко измените цвет глаз на необходимый вам. Возможно, что на фото слишком явны дефекты кожи – прыщики, морщинки, покраснения и т.д. Чтобы их убрать, воспользуйтесь инструментом «штамп», который находится в панели инструментов слева.

Убираем дефекты кожи на фотографии с помощью штампа

Шаг 4. Улучшаем изображение

Улучшение изображения можно производить в комплексе: скорректировать уровни и цветовую гамму, сделать более четким, насыщенным и т.п. Благодаря представленным в программе возможностям вы также узнаете, как сделать размытый фон. Чтобы быстро и легко подправить цвета на фото, зайдите во вкладку «Изображение» > «Каталог улучшения». В ней вы увидите несколько предустановок, которые помогут мгновенно исправить тот или иной параметр изображения. Таким образом, можно изменить контрастность, подстроить баланс белого, скорректировать засветки и тени, а также выровнять гистограмму. Для применения конкретной предустановки просто кликните по ней мышью.

Пресеты улучшения фотографии

Шаг 5. Кадрируем снимок

Если вы хотели узнать, как сделать хорошее качество фото, то наверняка вас заинтересует и такая функция как кадрирование. С ее помощью можно оставить лишь ту часть снимка, которая нужна. Это можно осуществить в меню «Изображение» > «Кадрирование». Выделите область на фотографии и подтвердите выбор нажатием кнопки «ОК».

Кадрируем изображение

Шаг 6. Сохраняем фото

Осталось только сохранить отредактированную фотографию на компьютере. Для этого нажмите «Файл» > «Сохранить». Теперь вы можете сохранить изображение в любом удобном формате (JPEG, PNG, BMP и пр.), выбрав его из списка. Теперь кликните кнопку «Сохранить».

Шаблоны для печати фотографии

Улучшение изображения (Image Enhancement) — процесс улучшения качества картинки без потери информации до получения желаемого визуального результата (разрешение, цвет и стиль) или подготовка фото для дальнейшего анализа в различных программах компьютерного зрения: распознавания объектов, классификации, интерпретации изображений. Повышение качества изображения обычно включает ряд преобразований: шумоподавление, улучшение размытого фото, повышение разрешения, контрастности, осветление темной фотографии, устранение оптических искажений и т.д.

Постобработка изображений — неотъемлемая и важная часть процесса создания фото. Она нужна для устранения распространенных недостатков фотоснимков, в том числе:

  • недоэкспонирование;
  • переэкспонирование;
  • низкая контрастность;
  • контровое освещение объекта съемки;
  • неправильный баланс цвета;
  • расфокус и многое другое.

Популярные фоторедакторы, например, Adobe Photoshop, Adobe Lightroom или RawTherapee, предлагают различные наборы инструментов для ретуши изображений и давно лидируют на рынке. Тем не менее, качество результата обработки сильно зависит от навыков и эстетического восприятия ретушеров, а оно субъективно. К тому же редактирование цифровых фото вручную обычно занимает много времени.

Преимущества автоматической обработки фотона основе AI

Современные сервисы для автокоррекции фото значительно облегчают и упрощают процесс ретуширования для всех пользователей. Фоторедакторы на основе искусственного интеллекта делают все то же самое, что ретушер бы делал вручную в фотошопе, и в то же время позволяют вам полностью управлять процессом. Автоматическая ретушь помогает:

  • придать снимкам, сделанным на простую камеру, профессиональный вид и улучшить качество изображения;
  • экономить время, позволяя программе выполнять всю работу взамен ручного редактирования;
  • печатным и издательским компаниям — улучшить процесс цветокоррекции изображений для журналов, маркетинговых кампаний и не только.

Алгоритмы улучшения качества картинок не ограничиваются цифровой фотографией. Они применяются для обработки медицинских изображений, например, в радиологии, где ИИ не только помогает повысить качество самого изображения, но и может обнаружить определенные заболевания. Об ИИ в медицине мы уже писали .

«Умное” повышение качества изображений дает хорошие результаты, которые в дальнейшем можно использовать в различных системах компьютерного зрения:

  • улучшение инфракрасных снимков крайне важно для приложений Smart City («Умный город»);
  • программы для обработки видео и фото в криминалистике, например, Amped FIVE, позволяют восстановить очертания машины в движении, измерять объекты на снимках с места преступления, обнаруживать лица на размытых/темных фотографиях, улучшать четкость текста на фото — мы видели подобное в фильмах о ФБР и CSI;
  • когда нужно увеличить резкость фото в условиях дымки и тумана — можно использовать для интерполяции и измерения расстояния между объектами при различных атмосферных условиях в разработке визуальных систем для беспилотного транспорта.

Как нейросеть улучшает фотографии. Примеры open source решений

Глубокое обучение (Deep Learning) — относительно новая область машинного обучения (Machine Learning), и его можно эффективно применять для обработки изображений. Различные типы нейронных сетей можно использовать для решения различных задач по улучшению качества изображения, например, для удаления шума, восстановления изображений с высоким разрешением из данных изображений с низким разрешением (супер-разрешение).

Мы подобрали несколько интересных решений и расскажем, как глубокая нейросеть-фоторедактор поможет вам автоматически улучшать качество картинок.

Deep Photo Enhancer — улучшение картинок плохого качества с помощью нейронок

Deep Photo Enhancer использует GAN (Generative Adversarial Networks — генеративно-состязательные нейронные сети) и непарные алгоритмы обучения. Deep Photo Enhancer предлагает метод улучшения изображений на основе изучения фотографий. Нейроны учатся находить общие характеристики в наборе образцов изображений (например, уровень контрастности, баланс белого, цветовая гамма) и затем применять эти характеристики к улучшенному изображению так, чтобы сохранялся смысл оригинальной картинки. Этот метод требует использования исходных изображений высокого качества, и его можно в дальнейшем персонализировать.

Супер-разрешение фото с использованием Neural Enhance

Алгоритмы глубокого обучения позволяют научить нейронную сеть увеличивать изображения в 2 или даже 4 раза, что позволяет повысить качество снимков с низким разрешением. Глубокие нейронные сети (GAN, глубокие рекурсивные сверточные нейронные сети (DRCN)) способны восстанавливать фотореалистичные текстуры из изображений с очень низким разрешением: нейронная сеть «дорисовывает” детали по результатам обучения на примерах изображений. Это не на 100% точная реконструкция фотографий в HD, однако результаты впечатляют.

Использование нейросетей для улучшения изображений

IBM/MAX Image Resolution Enhancer — нейросеть для восстановления сжатых фото

Эта развертываемая модель позволяет увеличивать размер пикселизированного изображения в 4 раза, одновременно генерируя фотореалистичные детали, используя GAN (SRGAN-tensorflow), обученный на 600 тысячах снимков OpenImages V4. Идеальным входным изображением должен быть PNG-файл размером от 100×100 до 500×500 пикселей, желательно без постобработки. Модель может генерировать детали из пикселизированного изображения, но она не подходит для коррекции размытых изображений.

Автоматическое улучшение изображений

Source: https://github.com/

Мы в Evergreen используем TensorFlow — фреймворк машинного обучения с открытым исходным кодом — для обучения нейронных сетей и давно работаем с этой системой, чтобы реализовать индивидуальные задачи визуального поиска и распознавания объектов в проектах наших клиентов. Хотите узнать больше о наших бизнес-кейсах? Свяжитесь с нами как можно скорее.

Коммерческие программы для автоматической обработки фото

В целом мы можем описать их как алгоритмы «умной” автоматизации, которые позволяют повышать качество отдельных изображений и серий фотографий. Пользователи сами выбирают автоматические фильтры, могут настроить их вручную по своему усмотрению, сохранить эти пресеты и использовать их вместо ручного редактирования.

Deep Image — повышение разрешения картинки без потери качества

Deep Image — это программное обеспечение для увеличения разрешения изображения на основе ИИ, которое использует нейронные сети (CNN и GAN) для удаления JPG артефактов и обратного преобразования изображения, восстановления его почти до исходного качества. Программа также позволяет увеличить разрешение и размер картинки в 2 и 4 раза: нейронная сеть рассчитывает, как должно выглядеть увеличенное изображение, чтобы сохранить его качество. API Deep Image можно интегрировать с сайтом, приложением или внедрить в рабочий процесс.

Luminar — универсальный AI-мультитул для улучшения фото

Работает отдельно и как плагин. Наряду с мощным функционалом для редактирования, программа содержит набор инструментов для повышения качества фото на базе ИИ, которые умеют определить и фокусироваться на конкретных областях изображения: AI Sky Replacement (замена рисунка неба на снимке), AI Skin Enhancer & Portrait Enhancer (для обработки портретов), AI Augmented Sky Tool (коррекция неба), Sunrays (добавление реалистичных солнечных лучей к изображению), AI Structure (определение областей, которые могут выглядеть насыщенней, и улучшение только их), AI Accent tool (выборочные корректировки), Smart Contrast (сохранение цветов и деталей, создание более реалистичного текстурированного изображения). Можно также удалять объекты с фото, отдельно выделять яркость зелени и многое другое.

Fotor — замена Photoshop с элементами AI

Fotor — это еще один онлайн-фоторедактор для профессиональных фотографов и любителей, позволяющий применять фильтры, автоматические эффекты и быстро редактировать изображения. Он содержит базовые и продвинутые инструменты для улучшения изображения, включая HDR-фильтры, художественно оформленный фон, текстуры и многое другое. Приложение от Fotor — GoArt — использует ИИ для преобразования фотографий в стиле произведений классической живописи: импрессионизма, фовизма, дадаизма и др.

Remini — восстановление фото с помощью AI-алгоритмов

Популярная программа для улучшения фото, созданная для восстановления старых, размытых или снимков низкого качества, сделанных на старую камеру или мобильный телефон, и повышения их четкости. Remini также может восстановить размытое видео с высокой четкостью — для удобного просмотра на больших экранах.

Приложение использует ультрасовременную генеративную технологию ИИ и не требует ручного ввода при редактировании изображений. В отличие от других приложений этого класса, в нем есть предустановленные процессы: пользователям остается только выбрать фотографию, которую они хотели бы отретушировать. Помимо улучшения картинок, программа позволяет редактировать селфи в режиме реального времени и предлагает некоторые другие интересные функции, например, превращение фото в рисунок.

Вместо заключения

Средства автоматической обработки изображений на основе ИИ, использующие алгоритмы глубокого обучения, могут помочь вам в разработке интеллектуальных приложений, внедрении элементов компьютерного зрения, обнаружении и распознавании объектов и действий на изображениях и видеозаписях.

Наша команда в Evergreen уже много лет успешно применяет технологии искусственного интеллекта для визуального поиска, распознавания лиц и объектов при создании проектов в различных сферах бизнеса. Мы можем разработать, поддержать и масштабировать кастомный продукт для клиента: построить MVP на основе решения с открытым исходным кодом в короткие строки и экономически эффективно, поддерживать и развивать проект на каждом этапе его роста.

Ищете решение, как улучшить качество изображений для вашего проекта? Хотите использовать алгоритмы глубокого обучения для обработки изображений, распознавания образов или добавить другие элементы компьютерного зрения к вашему продукту? Обращайтесь.

×Инструменты для улучшения фото на основе искусственного интеллекта 11

Перейти к демо

Letsenhance — это сервис для улучшения качества фотографий онлайн. Сайт работающий на AI позволяет без потери качества улучшить фотографию и увеличить ее размер.

Изображения являются ключевой частью любого веб-сайта, и оптимизация изображений жизненно важна, если вы хотите создать хорошее впечатление для пользователей. Следовательно, возможность улучшать изображения низкого качества и изменять их размер для конкретных устройств может повысить производительность и улучшить взаимодействие с пользователем. В итоге это приведет к увеличению конверсии.

Улучшение изображений онлайн бесплатно
Улучшение изображений онлайн бесплатно

Одна из проблем при работе с контентом социальных сетей заключается в том, что не все изображения профессионально снимаются на камеру. Бренды и компании также хотят использовать пользовательский контент, созданный обычными людьми, но использование этих изображений было ограничено, потому что они были маленькими. Используя Let’s Enhance, вы можете предоставлять контент в высоком разрешении, который можно использовать в онлайн контенте и печати.

Повышайте качество изображения без потери качества до 16x.

Получите высокое разрешение с полностью автоматизированной обработкой. Улучшение фотографий еще никогда не было таким простым.

Собственный ИИ для реконструкции лица

Лица — чрезвычайно важная часть любого изображения, которое сложно воссоздать. Разработчики обучили нейронные сети на тысячах изображений, чтобы научить ИИ автоматически распознавать маленькие лица и предложить вам лучшую и более точную реконструкцию лица.

Для печати

От фотокниг до широкоформатных — улучшите разрешение изображения и dpi для наилучшего результата печати.

Для электронной коммерции

Повысьте коэффициент конверсии вашей электронной коммерции — четкие и качественные изображения, чтобы покупатель мог видеть все

Для недвижимости

Делайте яркие и насыщенные фотографии недвижимости, чтобы повысить интерес и увеличить продажи.

улучшить изображение онлайн бесплатно
Улучшение фотографий онлайн

Как Let’s Enhance увеличивает разрешение изображения?

Let’s Enhance использует передовую технологию сверхвысокого разрешения изображений, основанную на глубоких сверточных нейронных сетях. До появления этой технологии было невозможно резко увеличить фото или размер изображения без потери качества. Ваш лучший вариант в Photoshop, называемый бикубической интерполяцией, сделал ваше изображение нерезким и размытым. Те из вас, кто разбирается в математике, могут возразить — как бы вы ни увеличивали разрешение изображения — новой информации об изображении нет — вы просто не можете добавить дополнительное качество! Это неверно в случае использования нейронной сети и ИИ. Наша нейронная сеть обучена на огромном наборе данных изображений, поэтому она изучает типичные особенности физических объектов — кирпичи стен, волос и кожи. После того, как сеть распознает эти особенности на загруженных изображениях, добавит дополнительные детали на основе своих общих знаний о мире.

Какой максимальный предел изображения?

Для бесплатных пользователей мы устанавливаем предел в 15 мегапикселей и 15 мегабайт для каждой загруженной фотографии. Обработка и улучшение изображений с помощью нейронных сетей — чрезвычайно ресурсоемкий процесс. Мы снимаем эти ограничения для наших платных пользователей — никаких ограничений на размер файла и ограничение на размер изображения 30 мегапикселей.

Вы удаляете шум JPEG из загружаемых мной изображений?

Да, если мы обнаруживаем изображение с расширением .jpg или .jpeg, мы автоматически применяем систему шумоподавления, также основанную на нейронных сетях. Если по каким-либо причинам вы хотите повысить масштаб изображения и избежать удаления шума — загрузите изображение как .png

Какие изображения лучше всего подходят для работы с Let’s Enhance?

Система лучше всего работает с необработанными изображениями, которые ранее не подвергались масштабированию, повышению резкости и т. Д. Пожалуйста, убедитесь, что ваше изображение ранее не масштабировалось с помощью какого-либо инструмента. Если он был увеличен или отсканирован с физического оригинала, иногда уменьшение разрешения перед обработкой может дать гораздо лучшие результаты. Экспериментируйте!

Что еще интересного?

Let’s Enhance — украинский стартап, который разрабатывает онлайн-сервис на основе искусственного интеллекта, который позволяет улучшать изображения и увеличивать их без потери качества. По словам разработчиков, они использовали технологию машинного обучения сверхвысокого разрешения.
Улучшить фотографию: Letsenhance

⚡ Если тебе понравился этот материал, ты можешь подписаться на мой Instagram / Facebook / Medium / Linkedin. Там ты найдешь больше интересных материалов о дизайне.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *